回归分析_2020年cma考试p1知识点
来源：东奥会计在线责编：杨柳2020-10-23 10:22:03
cma考试p1部分相对较难，需要大家花时间好好备考。在这里东奥小编为大家整理了相关知识点，让我们一起来看一下吧。
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回归分析
回归分析
回归分析
回归分析研究因变量(目标)和自变量(预测变化值)之间的关系，常用于预测分析和时间序列分析。
在下面回归分析的应用中，存在如下前提假设：
• 自变量和因变量之间在一定区间内存在线性关系
• 自变量和因变量之间的线性关系是稳定，可预测的
• 因变量的变化只受到自变量的影响，不受其他因素的干扰
• 多元回归分析中，多个自变量之间独立，各自的变化不会互相影响
1.一元回归分析
在商业应用中，回归分析最常被用作成本预测，这种统计学的方法可以从历史成本数据中提炼出生产活动和成本之间的关系。
2.多元线性回归
一般来说，多元线性回归与一元回归思路相近，只是多元回归中有两个或更多的自变量(X1，X2……Xn)。
数学表达为： Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3 +…bnXn
多元线性分析需要额外考量的因素是各个自变量之间的相关性，要确保不存在多重共线性，即任意两个变量之间的相关性不超过0.7。如果超过，就需要去掉其中一个自变量，再重新建立回归分析方程。
（注：以上CMA考试知识点选自Jenny老师CMA《财务规划、绩效与分析》授课讲义）
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