数据生命周期_2022年cma考试p1知识点
找不到坚持下去的理由，那就找一个重新开始的理由，生活本来就这么简单。CMA是美国注册管理会计师的简称，是对会计和财务专业人士的权威鉴定。cma考试科目包含P1财务规划、绩效与分析，P2战略财务管理。今天小编为大家整理了CMA考试P1知识点，让我们从基础出发，快快学起来吧。
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数据生命周期
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第六章 科技与分析
【知识点】
数据生命周期
数据生命周期
数据生命周期 – 数据收集
·数据收集是数据分析的前置工作， 可以通过手工输入、计算机扫描或传感器获取。
·数据可以从公司内外部获得， 现今的物联网提供了大量可收集数据。
数据生命周期 – 数据维护
·数据维护是为了将非结构化数据转换为可用数据(结构化数据)。
·形成可用数据的过程包括：清理、 删除和通过“提取一转换一加载(ETL)”的方法进行处理。
·企业可通过企业资源规划(ERP)等信息化系统，来满足他们的信息需求，利用系统的数据库技术来组织和查询数据 。
数据生命周期 – 数据合成
·数据合成将各来源或测试的数据组合在一起， 以获得更好的总体评估，或回答有关数据的问题。
数据生命周期 – 数据使用
·数据使用就是使用数据支持业务活动， 例如战略规划、客户关系管理(CRM)、发票管理、向供应商发送采购订单等。
数据生命周期 – 数据分析
·数据分析是为了建立新的信息，发现相关问题，提升商业洞察力。
·数据分析包括探索和调查过去数据，并以此获得对未来的预测，以此驱动业务规划。
数据生命周期 – 数据发布
·数据发布是向外部发送数据的行为，通常数据被发送到业务合作伙伴， 例如用户、供应商。
数据生命周期 – 数据归档
·数据归档是将数据从使用状态中移除，并存储起来以备将来使用。
数据生命周期 – 数据清除
·数据清除就是删除不再需要的数据。
·管理层应该制定数据保留政策， 以实施合适的数据清理工作。
注：以上CMA考试知识点选自周默老师CMA《财务规划、绩效与分析》授课讲义
不要拿别人的标准，总来衡量折磨自己，这样只会助长他人威风，贬低自己实力。CMA考试难度较大，同学们在备考过程中要制定适合自己的学习计划，争取早日上岸！
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