回归分析缺点
来源：东奥会计在线
责编：cyw
2020-02-07 15:08:09
精选回答
回归分析缺点：
算法相对简单。
回归分析法的优点：
分析多因素模型时，更加简单和方便;
运用回归模型，采用模型与数据相同，可以计算出唯一的结果，
回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度。
回归分析是统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量之间是否相关、通过相关方向与强度，建立数学模型观察特定变量用来预测变量。
回归分析与相关分析的区别：
1、定义不同
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
2、研究目的不同
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，选用相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，选用回归分析。
3、变量不同
相关分析中所有的变量都必须是随机变量；回归分析中，自变量是确定的，因变量是随机的。
回归分析和相关分析的联系：
相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入和延续。二者有共同的研究对象，在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
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