协方差相关系数为0说明什么
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一、协方差相关系数为0说明什么
1.协方差表示的是两个变量总体误差的期望。
如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0。但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0,二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。
2.相关系数(-1≤r≤1):衡量两个随机变量的线性相关程度。
相关系数等于两项资产的协方差/两项资产标准差之积。
相关系数=1,说明两个资产完全正相关;0<相关系数<1,说明两个资产正相关;-1<相关系数<0,说明两个资产负相关;相关系数=-1,说明两个资产完全负相关;相关系数=0,说明两个资产无线性关系。
二、协方差计算公式
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。EX为随机变量X的数学期望,EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。
三、变量间相关的关系
一般有三种:正相关、负相关和不相关。
正相关:假设有两个变量x和y,若x越大y越大;x越小y越小则x和y为正相关。
负相关:假设有两个变量x和y,若x越大y越小;x越小y越大则x和y为负相关。
不相关:假设有两个变量x和y,若x和y变化无关联则x和y为负相关。
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