数据挖掘和数据分析的区别
来源:东奥会计在线
责编:牛美琪
2024-06-20 09:44:12
精选回答
数据分析更多采用统计学的知识,对源数据进行描述性和探索性分析,从结果中发现价值信息来评估和修正现状。数据挖掘不仅仅用到统计学的知识,还要用到机器学习的知识,这里会涉及到模型的概念。数据挖掘具有更深的层次,来发现未知的规律和价值。
数据挖掘的概念
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
更多相关知识请点击:
了解更多会计考试资讯,可以点击查看东奥cma频道。