标准差与标准误的区别和联系
来源：东奥会计在线
责编：牛美琪
2024-09-13 09:20:46
精选回答
准误和标准差都是用于衡量数据分散程度的统计量，但它们之间存在明显的联系和区别。首先，标准差是数据点与平均值之间差的平方的平均值的平方根，而标准误是总体标准差与样本统计量之间的比值。其次，标准差描述了数据点之间的分散程度，而标准误描述了样本统计量的精确度。此外，标准差是一个总体参数，而标准误是一个样本参数。最后，标准差的值越大，说明数据点越分散；而标准误的值越大，说明样本统计量的不确定性越大。因此，在理解两者时，需要明确它们所描述的统计量和所要解决的问题。
什么是标准差
标准差是离均差平方的算术平均数(即：方差)的平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
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