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第三节 预测技术
学习曲线分析
学习曲线分析是一种系统的估计人工成本的方法，该方法需要对个体执行任务（如组装小的零部件） 的过程中不断增加的学习对人工成本的影响进行分析。
学习曲线可以通过累积平均时间学习模式（也称为赖特方法或传统方法）进行度量，这是一个被众人普遍接受的模型。该模型用增加的单位产出乘以每单位累积平均时间来计算累积总时间。
例如：假设一个新工人能够在10个小时以内组装好第一件产品，并且有80%的学习曲线。随着产出量倍增，第一件产品将需要10个小时。由于工人学习经验的增加，第二件产品将只需要8个小时（0.8×10小时＝8小时）。下表的中间两列展示了这些计算过程，实际上是对累积平均时间模型进行了验算。
|
|
每次产量倍增均为80%学习曲线 |
累积平均时间模式 |
|
|
X |
单位累积平均时间*（c） |
累积总时间（c×X） |
第X件产品的个体时间 |
|
1 |
10（c的值） |
10（10×1） |
10 |
|
2 |
8（10×0.8） |
16（8×2） |
6（16-10） |
|
4 |
6.4（8×0.8） |
25.6（6.4×4） |
4.54+ |
|
8 |
5.12（6.4×0.8） |
40.96（5.12×8） |
3.55+ |
累计平均学习时间
李老师
2018-11-12 14:03:06 323人浏览
这两个数字人工是算不出来的，是要通过机器来算出的，这里老师只是举个例子
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