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变异系数

变异系数

变异系数是概率分布离散程度的一个归一化量度,又称离散系数。只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

更新时间:2023-11-29 14:22:59 查看全文>>

  • 变异系数能大于一么

    变异系数是标准差与期望报酬率的比值,计算结果取决于标准差与期望报酬率的数值,单从数值计算上来说是可以大于一的。

    标准离差是衡量风险的,期望报酬率是估计未来收益率的各种可能结果,然后,用它们出现的概率对这些估计值做加权平均,也就是说,期望报酬率是衡量收益的,变异系数如果大于1,说明风险大于收益,实际中,这是不切实可行的。变异系数只有在两个以上项目相比较的时候使用才有意义。

    权益性交易是什么意思

    权益性交易主要分为两大类:第一类是企业与所有者之间的交易,如企业发行股票取得发行收入、企业向投资者分配股利减少净资产等;

    第二类是所有者与所有者之间的交易。按照权益性交易的基本原则,企业与所有者之间的交易,不得确认损益,而应该直接计入权益。

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    变异系数越大说明什么

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  • 变异系数越大说明什么

    变异系数也叫标准离差率,是一个衡量风险的相对指标,变异系数越大说明资产的相对风险越大。该指标值是标准差与期望报酬率的比值。

    (1)标准差是衡量一项概率分布中,随机变量的取值围绕其均值(平均数)上下波动的情况。在投资分析中,标准差可以体现投资报酬率偏离期望报酬率的波动程度或离散程度,标准差是方差的平方根。

    (2)期望报酬率是以投资报酬率每一种的取值所发生的概率为权重,对所有可能的取值进行加权平均的结果。它衡量的是投资报酬率概率分布的集中趋势。

    变异系数能大于一么

    变异系数是标准差与期望报酬率的比值,计算结果取决于标准差与期望报酬率的数值,单从数值计算上来说是可以大于一的。标准离差是衡量风险的,期望报酬率是估计未来收益率的各种可能结果,然后,用它们出现的概率对这些估计值做加权平均,也就是说,期望报酬率是衡量收益的,变异系数如果大于1,说明风险大于收益,实际中,这是不切实可行的。变异系数只有在两个以上项目相比较的时候使用才有意义。

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    变异系数一般在什么范围之内

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  • 变异系数一般在什么范围之内

    当期望报酬率水平不同时,直接用标准差来衡量不同投资的风险水平或不确定性程度,会带来误导性的结论。而计算变异系数,可以剔除期望报酬率差异的影响。变异系数(CV)是一个衡量风险的相对指标。

    变异系数等于标准差除以期望报酬率,即CV=ρ÷E(R)。数学上讲,变异系数公式求出来的结果大于0。

    变异系数越大说明什么

    变异系数也叫标准离差率,是一个衡量风险的相对指标,变异系数越大说明资产的相对风险越大。

    该指标值是标准差与期望报酬率的比值。

    (1)标准差是衡量一项概率分布中,随机变量的取值围绕其均值(平均数)上下波动的情况。在投资分析中,标准差可以体现投资报酬率偏离期望报酬率的波动程度或离散程度,标准差是方差的平方根。

    (2)期望报酬率是以投资报酬率每一种的取值所发生的概率为权重,对所有可能的取值进行加权平均的结果。它衡量的是投资报酬率概率分布的集中趋势。

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  • 变异系数怎么算

    变异系数的计算公式:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%。变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

    变异系数的意义:变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

    变异系数的优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

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  • 变异系数的意义

    变异系数的意义:变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

    变异系数的优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

    变异系数的缺点:当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。

    变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%

    变异系数:

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  • 变异系数的计算公式

    变异系数的计算公式:变异系数=标准差/均值

    变异系数(又称离散系数)是概率分布离散程度的一个归一化量度。

    变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

    变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

    变异系数的意义

    变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

    变异系数的优点

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