回归分析法是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。
更新时间:2023-05-10 09:55:19 查看全文>>
回归分析法是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。
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水平分析法,指将反映企业报告期财务状况的信息(也就是会计报表信息资料)与反映企业前期或历史某一时期财务状况的信息进行对比,研究企业各项经营业绩或财务状况的发展变动情况的一种财务分析方法。
水平分析法分的类型包括:
1.比较分析法,将上市公司两个年份的财务报表进行比较分析,旨在找出单个项目各年之间的不同,以便分析人员发现变化趋势。
2.指数趋势分析,在分析连续几年的财务报表时以其中一年的数据为基期数据,设定基期的数据定值,将其他各年的数据转换为基期数据的百分数,然后比较分析相对数的大小,最后得出有关项目的变化趋势。
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财务报表分析的方法没有同比法。
财务报表分析的方法非常多样。不同的人,出于不同的目的,使用不同的财务分析方法。一般来讲,有比较分析法和因素分析法两种。
比较分析法是对两个或两个以上有关的可比数据进行对比,从而揭示趋势或差异的一种分析方法。
因素分析法是依据财务指标与其驱动因素之间的关系,从数量上确定各因素对指标影响程度的一种方法。
财务报表分析的局限性:
1.财务报表信息披露的问题
(1)财务报表没有披露企业的全部信息,管理层拥有更多的信息,披露的只是其中的一部分;
回归分析是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析法预测是利用回归分析方法,根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。
逐步回归分析的实施过程是每一步都要对已引入回归方程的变量计算其偏回归平方和(即贡献),然后选一个偏回归平方和最小的变量,在预先给定的水平下进行显著性检验,若显著则该变量不必从回归方程中剔除,这时方程中其他几个变量也都不需要剔除(因为其他几个变量的偏回归平方和都大于最小的一个更不需要剔除)。相反,如果不显著,则该变量需要剔除,然后按偏回归平方和由小到大地依次对方程中其他变量进行检验。将对影响不显著的变量全部剔除,保留的都是显著的。接着再对未引入回归方程中的变量分别计算其偏回归平方和,并选其中偏回归方程和最大的一个变量,同样在给定水平下作显著性检验,如果显著则将该变量引入回归方程,这一过程一直持续下去,直到在回归方程中的变量都不能剔除而又无新变量可以引入时为止,这时逐步回归过程结束。
回归直线法的计算公式
相关计算公式为:a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2],b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]
回归直线法
是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位产销量所需变动资金的一种资金习性分析方法。
运用回归直线法时注意的问题
1、资金需要量与营业业务量之间线性关系的假定应符合实际情况;
2、确定a、b数值,应利用连续若干年的历史资料,一般要有3年以上的资料;
回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法。相关计算公式为:a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2],b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]
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