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2015《公司战略》简答题易考点:智能决策支持系统

分享: 2015-9-8 13:57:50东奥会计在线字体:

2015《公司战略》简答题易考点:智能决策支持系统

  【东奥小编】现阶段进入2015年注会强化提高冲刺备考期,为帮助考生们在最后阶段提高备考效率,我们根据2015年注册会计师考试大纲为考生们总结了《公司战略与风险管理》科目的选择题、简答题和综合题易考点,下面我们一起来复习2015《公司战略与风险管理》简答题易考点:智能决策支持系统。

  本考点能力等级:

  能力等级 2—— 基本应用能力

  考生应当在理解基本理论、基本原理和相关概念的基础上,在比较简单的职业环境上,坚守职业价值观、遵循职业道德、坚持职业态度,运用相关专业学科知识解决实务问题。

  本知识点属于《公司战略与风险管理》科目第八章管理信息系统的应用与管理第二节管理信息系统应用的内容。

  

  简答题易考点:智能决策支持系统

  1.智能决策支持系统的概念。

  人工智能(artificial intelligence,AI)是指让机器模仿人类的思维与行为的一门学科。

  人工智能研究的是如何用人工方法和技术,即用各种自动机器或计算机模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些“机器思维”或脑力劳动的自动化。人工智能是一个综合性很强的新兴学科,有多个分支领域,典型的有专家系统、神经网络、遗传算法等。

  智能决策支持系统(IDSS)=决策支持系统(DSS)+人工智能(AI)

  2.智能决策支持系统的基本结构。

  人工智能技术融入DSS后,使DSS在模型技术与数据处理技术的基础上,增加了知识推理技术,提高了辅助决策能力。与决策支持有关的人工智能技术主要有专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。

  (1)专家系统。用大量的专门知识解决特定领域中实际问题的计算机系统,可以通过对问题进行推理而得出相应的结论,或者提出合适的建议。

  (2)神经网络。利用神经元的信息传播模型进行学习和应用,可以通过训练学会识别模式。

  (3)遗传算法。模拟生物遗传过程的群体优化搜索方法,通过这种方式,可以为具体问题产生循序渐进的解决方案。

  (4)机器学习。让计算机模拟和实现人类的学习,获取解决问题的知识。

  (5)自然语言理解。让计算机理解和处理人类进行交流的自然语言。

  3.用于决策支持的智能技术。

  (1)专家系统技术及应用。

  专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序系统,含有大量的某领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。简言之,它是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

  存放知识和运用知识进行问题求解是其两个最基本的功能。专家系统是由人机接口、知识库、推理机、知识获取组成的,知识库和推理机是专家系统的核心。

  (2)神经网络技术及应用

  神经网络。经常称为人工神经网络,是在现代神经生物学研究成果的基础上发展起来的一种模拟人脑信息处理机制的网络系统,它不但具有处理数值数据的一般计算能力,而且还具有处理知识的思维、学习和记忆能力。简单地讲,它是一个数学模型,可以用电子线路来实现,也可以用计算机程序来模拟,是人工智能研究的一种方法。

  神经网络在管理领域也有着广泛的应用:

  ①管理绩效评价,如供应链管理绩效评价、工程项目绩效评价等;

  ②风险管理,如银行贷款风险管理、企业财务风险预警等;

  ③人力资源管理,如人才选拔、胜任力测评等;

  ④市场分析,如金融、银行、证券、股票、保险等行业的分析、评估、预测等;

  ⑤运输优化,如物资调运的最小成本求解等。

  (3)遗传算法技术及应用。

  遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

  (4)智能代理技术及应用。

  智能代理技术是人工智能技术的一个应用领域,它使计算机应用趋向人性化、个性化。如Office助手就是一种智能代理,这些代理软件通常会在适当的时候帮助人们完成最迫切需要完成的任务。

  智能代理是将Agent视为在某一环境下能持续自主地发挥作用、具有生命周期的计算实体。具有自主性、社会性、反应性和主动性等特征。

  作为智能代理的软件或硬件系统一般具有如下基本特征:

  ①自主性。智能代理具有解决问题所需的知识、策略和相关数据,能够进行相关的推理和智能计算,智能代理还可以在用户没有给出十分明确的需求时能分析地推送,并能自动拒绝一些不合理或可能给用户带来危害的需求。

  ②社会性。智能代理具有一定的社会性,即它们可能同代理代表的用户、资源、其它代理进行交流。

  ③反应性。智能代理能够感知所处的环境,并能对环境中发生的相关事件做出适时反应。

  ④主动性。智能代理能够遵循承诺采取主动的行动,它的行为是为了实现其内在的任务,因而智能代理是一个目标制导的行为实体,能够在条件满足时主动将相关信息提供给agent。


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责任编辑:roroao

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